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LinkEHR: Plataforma de Interoperabilidad Semántica

 

El auge de la información sanitaria digitalizada nos lleva en ocasiones a una situación paradójica donde es difícil o imposible acceder a toda ella de manera sencilla, integrada y normalizada. La plataforma de interoperabilidad LinkEHR está compuesta por varios módulos que pueden usarse de forma conjunta o independiente según las necesidades de cada caso:

semantic interoperability

LinkEHR Integration ofrece la infraestructura necesaria para el acceso uniforme a fuentes de información dispersas. Este módulo permite la construcción de una Historia Clínica Electrónica virtual, unificando e integrando los datos que necesitamos de distintos sistemas de información clínica. Nuestra tecnología de integración de datos ofrece un mecanismo sencillo y flexible para crear vistas de la información existente adaptadas a las necesidades de cada usuario. Además incorpora los mecanismos necesarios para preservar la integridad y privacidad de los datos. De esta forma se convierte en una solución muy adecuada para la creación de sistemas de Historia Clínica Electrónica construidos sobre los sistemas y aplicaciones ya existentes en la organización.

LinkEHR Studio ofrece un conjunto de herramientas y tecnologías que ayudan a la adopción de estándares  y a la normalización de datos para que dicha información sea interoperable entre distintos sistemas. Permite trabajar con múltiples normas y estándares para la representación de la HCE, entre los que se encuentran los de mayor adopción en el mercado como son HL7 CDA, HL7 FHIR, ISO EN 13606 y openEHR. Nuestra plataforma ayuda a la generación de datos normalizados a partir de datos existentes de forma automática. Esto significa que pueden mantenerse los sistemas de información existentes, sin necesidad de cambiarlos, pero dotándolos de capacidad para comunicarse e integrarse con otros sistemas a través de formatos de datos estandarizados.

LinkEHR Model Manager es un servicio para la publicación, anotación, gestión y gobierno colaborativo de modelos de información clínica y de otros recursos semánticos utilizados en su organización. Puede gestionar, entre otros, arquetipos, plantillas, guías de implementación, validadores de datos, instancias de ejemplo o documentación sobre el dominio clínico.

Más información sobre LinkEHR aquí.

Qualize: Análisis de la calidad de los datos

 

La información de una organización se considera en la actualidad uno de sus mayores valores. Para que ésta pueda ser explotada de forma fiable, asegurar la calidad de los datos de los que ésta depende es indispensable.

Este hecho es particularmente importante en la información de salud. En primer lugar, los problemas de calidad en los datos pueden tener consecuencias directas sobre el proceso de atención de los pacientes. En segundo lugar, una insuficiente calidad de datos puede tener graves consecuencias en la explotación o reutilización de los mismos en ámbitos como ensayos clínicos, estudios de investigación o salud pública, creación de políticas sanitarias, evaluación de prácticas clínicas o estudios del mercado sanitario.

Basándose en avanzadas tecnologías de estándares de representación de datos de salud, teoría y geometría de la información y aprendizaje automático, VeraTech for Health ofrece qualize, un servicio de evaluación y rating de la calidad de repositorios de datos biomédicos que asegure su valor para la explotación en decisiones clínicas, estratégicas, directivas, científicas y calificadoras.

qualize es un servicio on-line que le ayuda a realizar este trabajo, automatizado al máximo el proceso de evaluación y ofreciéndote un análisis de calidad de los datos desde una perspectiva personalizada. qualize puede evaluar la calidad en siete dimensiones:

  1. Unicidad. ¿Existen duplicidades en mis datos?

  2. Completitud. ¿Hay datos perdidos?

  3. Corrección. ¿Son mis datos similares a lo esperado?

  4. Consistencia. ¿Cumplen mis datos con las reglas de calidad establecidas? Formatos, rangos…

  5. Valor predictivo. ¿Puedo generar sistemas de ayuda a la decisión a partir de mis datos?

  6. Estabilidad temporal. ¿Existe variabilidad en mis datos a lo largo del tiempo?

  7. Estabilidad multi-fuente. ¿Existe variabilidad en mis datos dependiendo del origen de los mismos?

 

Prueba la demo de qualize aquí.

HCOnco: Historia Clínica Electrónica Oncología

 

La sanidad es un campo en el que el conocimiento clínico está en constante cambio. Nuevas pruebas y tratamientos son investigados e implantados en la práctica clínica continuamente, lo que hace difícil el desarrollo de grandes sistemas generales que den acomodo a todos los profesionales. Esto es especialmente destacable para el área de oncología, donde los profesionales sanitarios necesitan de un sistema que sea capaz no solo de gestionar el día a día de su consulta, sino que sea capaz también de integrar nuevos datos que el profesional requiera para sus ensayos clínicos.

HCEOnco es un sistema de Historia Clínica Electrónica (HCE) para el área de oncología que hace especial hincapié en servir de plataforma de investigación para los oncólogos. En la plataforma de HCEOnco los usuarios tienen vistas tanto para el seguimiento clínico de pacientes como visualización de estadísticas agrupadas que permiten al personal oncológico desarrollar su investigación.

Uno de los aspectos claves de la plataforma es la capacidad de relacionar pruebas o tratamientos oncológicos con datos biológicos como pueden ser genes asociados o mutaciones detectadas en los mismos.

HCEOnco contiene además toda la información necesaria para poblar un registro poblacional de cáncer, conteniendo toda la información requerida en cuestionarios tipo RITA o similares.

Puntos clave

  • Está basada en modernos estándares abiertos de Historia Clínica Electrónica

  • Relaciona en una misma plataforma datos sobre Historia Clínica como pruebas o tratamientos y biológicos como genes asociados o mutaciones detectadas en los mismos

  • Posee un módulo de estadísticas para obtener datos poblacionales de prevalencias para tipos de cáncer por edad, sexo u otros criterios personalizables

  • Contiene la información necesaria para proveer de datos oncológicos a un registro poblacional

  • Punto de encuentro de los distintos servicios que tratan con el cáncer, desde anatomía patológica, cirugía u oncología, cada uno de ellos con sus propias vistas personalizables.

  • Aplicación completamente disponible en español.

VeraSign: Firma digital y logado único

 

Los procesos de firma electrónica se perciben, muchas veces con razón, como asuntos complejos, propensos a error y que requieren una inversión considerable en tiempo y dinero para su puesta a punto.

VeraSign es un sistema de intermediación entre las aplicaciones y el proceso de firma y verificación. Se despliega como un servicio en cualquier ordenador de su organización, sin necesidad de gestionar applets o plugins adicionales, lo que lo hace fácilmente integrable con cualquier plataforma web o aplicación de escritorio ya desarrollada.

A través de los servicios de VeraSign, los usuarios podrán firmar y validar documentos de forma transparente y sin requerir un conocimiento previo sobre firma electrónica.

Además, VeraSign permite la creación de entornos single sign-on (SSO), en los cuales el usuario puede autenticarse contra webs y aplicaciones de forma automática sin necesidad de recordar múltiples usuarios y contraseñas o mediante certificados digitales personales.

CTDOC: Codificador de procesamiento masivo y diagnósticos

La labor de los documentalistas es crítica dentro de los procesos de un hospital. Sin embargo, se trata de uno de los procesos mas costosos, pues requiere no solo de amplios conocimientos clínicos, sino de profundos conocimientos sobre como funciona la organización y qué lenguaje y expresiones usan los profesionales clínicos de la misma. Es por ello que disponer de herramientas que ayuden en esta problemática capaces de aprender de las particularidades de cada hospital son una pieza clave en los sistemas actuales.

En VeraTech desarrollamos una herramienta de ayuda a la codificación de informes clínicos en CIE-10. Incorpora un entorno que cubre el ciclo completo de codificación de informes: Administración, captura de Episodios desde el HIS, Codificación, Validación y devolución de Episodios codificados al HIS. CTDOC incorpora un motor de búsqueda basado en técnicas de búsqueda aproximada que permite al documentalista encontrar los códigos CIE-10 más adecuados a los textos contenidos en el informe.

 

Puntos clave:

  • Integración con el HIS: CTDOC puede conectarse directamente con el HIS para tener acceso a los distintos episodios de los pacientes.

  • Multi-informe. El documentalista tiene acceso desde una sola pantalla a todos los informes del episodio. Permite la captura de informes estructurados de forma que los algoritmos de búsqueda se lancen sobre las partes relevantes del informe.

  • El motor de búsqueda de CTDOC incorpora 1.500.000 sinónimos que junto a los algoritmos de búsqueda aproximada dan respuesta a la codificación de lenguaje natural

  • CTDOC incorpora un motor de reglas que ayudan al codificador a asignar los códigos correctos respetando la Normativa en vigor: Incompatibilidades por sexo y edad, Códigos múltiples y combinados, inclusión/exclusión de códigos, consistencia Diagnóstico-Procedimiento

  • La estructura de roles permite asignar/intercambiar episodios entre los diferentes documentalistas del Servicio.

  • Dispone de un módulo de Codificación en Origen a través de Servicios Web que permite la codificación desasistida de informes. (Urgencias, CCAA …)

GIBIO: Plataforma de interoperabilidad para biobancos

GIBIO es un software de gestión de interoperabilidad semántica de los datos de los centros de recursos biológicos. La plataforma permite estandarizar la incorporación, recuperación y representación de la información clínica asociada a las muestras biológicas dentro del sistema de gestión de información (SGI) de las BRCs así como facilitar su integración con otros SGIs existentes a nivel regional, nacional o internacional. La funcionalidad principal del gestor es establecer una plataforma común donde todas las fundaciones de investigación sanitaria vinculadas a la misma e interesadas en una misma estrategia de investigación trabajan conjunta y coordinadamente para identificar y priorizar las necesidades tecnológicas, de innovación y de investigación a medio y largo plazo.

GIBIO permite abarcar actividades desde el análisis de los requerimientos técnicos y funcionales, validación y viabilidad de los mismos, planificación, estimación de esfuerzo y coste, análisis, diseño, desarrollo y pruebas (unitarias, integradas, de regresión y aceptación), hasta la validación y aprobación de los usuarios. Todas estas funcionalidades permitirán conseguir los avances científicos y tecnológicos que aseguren la competitividad, la sostenibilidad y el crecimiento del ecosistema global sanitario, alineando las estrategias de los diferentes agentes y concentrando los esfuerzos de I+D+i.

 

Puntos clave:

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  • Uso de estándares internacionales para comunicación de historia clínica electrónica, arquetipos y terminologías médicas para el intercambio de la información asociada a las muestras, donantes y biobancos.

  • Evaluación y validación de la calidad de los datos intercambiados en base a tres dimensiones complementarias: completitud, consistencia y contextualización

  • Proponemos una metodología y herramientas que pueden trabajar con cualquier estándar basado en un modelo dual de historia clínica electrónica e incorporar nuevos arquetipos a lo largo de tiempo con la consiguiente capacidad de evolución y adaptación a nuevos modelos organizativos o dominios sanitarios.